Forside›Pokémon Natures›Metodologi
Metodologi for Pokémon Nature-profil
Se, hvordan Favorite Pokémon omsætter basisværdi-profiler til gennemsigtige Nature-matches – inklusive brugte data, scoretrin, formregler og modelbegrænsninger.
Populære eksempler
Sådan bygges en score
Gå de fem trin fra basisværdier til en udgivet Profile Fit og Match Tier.
1. Basisværdier
Start med Pokémonens seks basisværdier. Nature-matchning udleder aldrig competitive EV-spreads; den aflæser den rå profil, arten bringer ind i kampværdi-beregninger.
Interaktiv scorefordeling
Tre kolonner forbinder Pokémon-profilen, Nature-præferencen og kvalitative scorebidrag, der forklarer den udgivne Profile Fit.
Pokémon-profil
—
Nature-præference
Brave
Hæver: Attack
Sænker: Speed
Profilretning: —
Scorebidrag
—
Sådan scores former og varianter
V1 scorer uafhængigt standardvarianter og kamp-relevante former med forskellige basisværdier. Kun kosmetiske former genbruger standardresultatet og listes ikke som dubletter.
Eksempel
Deoxys — Attack Forme
Scores separat
Dens basisværdi-profil adskiller sig væsentligt fra standardvarianten, så den scores separat.
Standard
Attack Forme
Basisværdi-profilen divergerer — denne form scores separat.
Scoringsmodellen understøtter kamp-relevante former med forskellige basisværdier. Det aktuelle udgivne datasæt inkluderer gennemgåede formrækker og tilføjer resterende gyldige former i versionerede opdateringer.
Modelomfang
V1 er bevidst snæver, så scores forbliver forklarlige ud fra basisværdi-profiler alene.
Hvad V1 bruger
- Arts-basisværdier (seks værdier)
- Nature hævede og sænkede værdier
- Udledte profilfelter: attack-bias, fysisk andel, speed-klasse, bulk-klasse, vigtigheder
- Udgivet Profile Fit-score, Match Tier, årsagskoder og profilfokus
Hvad V1 ikke bruger
- Movesets, evner og holdte items
- Holdopbygning, competitive formats og usage-statistik
- IV/EV-investering som del af den udgivne match-score
- Pokémon GO-mekanik (main-series Natures gælder ikke der)
Disse grænser holder modellen reproducerbar og uafhængig af specifikke competitive formats.
Neutrale Natures
Fem Natures lader alle ikke-HP-værdier uændrede.
Hardy, Docile, Serious, Bashful og Quirky mærkes Neutral Effect. Deres Profile Fit-score er null – de vises ikke på Strong- eller Good-matchboards, og metodologi-UI’et opfinder aldrig en midterscore for dem.
Hardy · Docile · Serious · Bashful · Quirky
- Hæver
- Ingen
- Sænker
- Ingen
- Profile Fit
- Ikke scored
- Match
- Neutral Effect
Datakilder
Pokémon-arter, varianter, typer, basisværdier og Nature-effekter kommer fra strukturerede Pokémon-data. Regler for variantscoring, profil-etiketter, scoretærskler og forklarende tekst vedligeholdes af Favorite Pokémon som versionerede algoritme- og redaktionelle data.
Aktuel scoringsmodel
Nature Profile Matching V1
Juli 2026 Preview
- Algoritmeversion
- nature-profile-v1.0
- Offentligt datasæt
- Juli 2026 Preview
- Senest genberegnet
- Juli 2026
Match Tier udledes af Profile Fit med versionerede tærskler (Strong ≥85, Good ≥70, Situational ≥50).
Gennemarbejdede eksempler
Disse eksempler bruger udgivne fits fra datasættet. Åbn et for at indlæse live-fordelingen.
FAQ om metodologi
Betyder en højere Profile Fit, at Natures er competitively bedst?
Nej. Profile Fit måler kun alignment med basisværdier. Angreb, evner, formats, items og usage-data er ikke med.
Hvad viser fordelingen?
Den viser den præcise inputprofil og de udgivne årsagskoder, der forklarer resultatet. Bidragsetiketter er evidensniveauer – ikke additive produktionsvægte.
Hvordan tildeles Match Tiers?
Match Tier udledes af den afrundede Profile Fit med versionerede tærskler: Strong ≥85, Good ≥70, Situational ≥50, ellers Conflicting. Neutrale Natures er Neutral Effect uden score.
Hvordan håndteres former og varianter?
V1 scorer uafhængigt standardvarianter og kamp-relevante former med forskellige basisværdier. Kun kosmetiske former genbruger standardresultatet og listes ikke som dubletter. Resterende gyldige formrækker tilføjes i versionerede datasæt-opdateringer.
Hvad med neutrale Natures?
Neutrale Natures har ingen hævede/sænkede værdier. De mærkes Neutral Effect med null-score – aldrig en opfund midterscore.
Hvorfor ligger Gengars Modest-fit bag Timid?
Gengars V1-profil prioriterer Speed lidt over Special Attack. Timid hæver Speed og ligger typisk på 1. plads (Strong ~98), mens Modest forbliver et Strong-alternativ (91).