Forside›Pokémon Natures›Metodikk
Metodikk for Pokémon Nature-profil
Se hvordan Favorite Pokémon gjør grunnverdi-profiler om til transparente Nature-matcher – inkludert dataene som brukes, scoresteg, formregler og modellbegrensninger.
Populære eksempler
Slik bygges en score
Gå gjennom de fem stegene fra grunnverdier til en publisert Profile Fit og Match Tier.
1. Grunnverdier
Start med Pokémonens seks grunnverdier. Nature-matching utleder aldri competitive EV-spreads; den leser den rå profilen arten bringer inn i kampverdi-beregninger.
Interaktiv scorefordeling
Tre kolonner kobler Pokémon-profilen, Nature-preferansen og kvalitative scorebidrag som forklarer den publiserte Profile Fit.
Pokémon-profil
—
Nature-preferanse
Quiet
Hever: Sp. Atk
Senker: Speed
Profilretning: —
Scorebidrag
—
Slik scores former og varianter
V1 scorer uavhengig standardvarianter og kamp-relevante former med ulike grunnverdier. Kun kosmetiske former gjenbruker standardresultatet og listes ikke som duplikater.
Eksempel
Deoxys — Attack Forme
Scores separat
Grunnverdi-profilen skiller seg vesentlig fra standardvarianten, så den scores separat.
Standard
Attack Forme
Grunnverdi-profilen divergerer — denne formen scores separat.
Scoringsmodellen støtter kamp-relevante former med ulike grunnverdier. Det aktuelle publiserte datasettet inkluderer gjennomgåtte formrader og legger til resterende gyldige former i versjonerte oppdateringer.
Modellomfang
V1 er bevisst smal, så scorene forblir forklarlige ut fra grunnverdi-profiler alene.
Hva V1 bruker
- Arts-grunnverdier (seks verdier)
- Nature hevede og senkede verdier
- Utledede profilfelter: attack-bias, fysisk andel, speed-klasse, bulk-klasse, viktigheter
- Publisert Profile Fit-score, Match Tier, årsakskoder og profilfokus
Hva V1 ikke bruker
- Movesets, evner og holdte items
- Lagoppsett, competitive formats og usage-statistikk
- IV/EV-investering som del av den publiserte match-scoren
- Pokémon GO-mekanikk (main-series Natures gjelder ikke der)
Disse grensene holder modellen reproduserbar og uavhengig av spesifikke competitive formats.
Nøytrale Natures
Fem Natures lar alle ikke-HP-verdier være uendret.
Hardy, Docile, Serious, Bashful og Quirky merkes Neutral Effect. Profile Fit-scoren deres er null – de vises ikke på Strong- eller Good-matchboards, og metodikk-UI-et finner aldri opp en midtscore for dem.
Hardy · Docile · Serious · Bashful · Quirky
- Hever
- Ingen
- Senker
- Ingen
- Profile Fit
- Ikke scoret
- Match
- Neutral Effect
Datakilder
Pokémon-arter, varianter, typer, grunnverdier og Nature-effekter kommer fra strukturerte Pokémon-data. Regler for variantscoring, profil-etiketter, scoreterskler og forklarende tekst vedlikeholdes av Favorite Pokémon som versjonerte algoritme- og redaksjonelle data.
Gjeldende scoringsmodell
Nature Profile Matching V1
Juli 2026 Preview
- Algoritmeversjon
- nature-profile-v1.0
- Offentlig datasett
- Juli 2026 Preview
- Sist beregnet på nytt
- Juli 2026
Match Tier utledes av Profile Fit med versjonerte terskler (Strong ≥85, Good ≥70, Situational ≥50).
Gjennomarbeidede eksempler
Disse eksemplene bruker publiserte fits fra datasettet. Åpne ett for å laste live-fordelingen.
FAQ om metodikk
Betyr en høyere Profile Fit at Natures er competitively best?
Nei. Profile Fit måler bare alignment med grunnverdier. Angrep, evner, formats, items og usage-data er ikke med.
Hva viser fordelingen?
Den viser den nøyaktige inputprofilen og de publiserte årsakskodene som forklarer resultatet. Bidragsetiketter er evidensnivåer – ikke additive produksjonsvekter.
Hvordan tildeles Match Tiers?
Match Tier utledes av den avrundede Profile Fit med versjonerte terskler: Strong ≥85, Good ≥70, Situational ≥50, ellers Conflicting. Nøytrale Natures er Neutral Effect uten score.
Hvordan håndteres former og varianter?
V1 scorer uavhengig standardvarianter og kamp-relevante former med ulike grunnverdier. Kun kosmetiske former gjenbruker standardresultatet og listes ikke som duplikater. Resterende gyldige formrader legges til i versjonerte datasett-oppdateringer.
Hva med nøytrale Natures?
Nøytrale Natures har ingen hevede/senkede verdier. De merkes Neutral Effect med null-score – aldri en oppdiktet midtscore.
Hvorfor ligger Gengars Modest-fit bak Timid?
Gengars V1-profil prioriterer Speed litt over Special Attack. Timid hever Speed og ligger typisk på 1. plass (Strong ~98), mens Modest forblir et Strong-alternativ (91).